Для прогнозирования эпидемической обстановки в ареалах важно иметь корректную и актуальную информацию об уровне и степени заражённости векторов-переносчиков, что требует точного, своевременного и максимально полного учета географии заболевания с максимально возможной детальностью. Для выработки адекватных мер борьбы с распрост­ранением тяжелых инфекций необходимоиспользование современного и доступного меди- кам-инфекционистам, иммунологам и эпидемиологам современного инструментария для ввода и анализа данных об их распространении в пространстве. Была разработана специа­лизированная геоинформационная система для оперативного мониторинга за естественны­ми природными очагами распространения инфекций, передаваемых иксодовыми клещами, позволяющая рассматривать с позиций единого методического подхода весь комплекс за­дач многофакторного анализа и распознавания с последующим принятием решений по эко- лого-эпидемиологическим, медико-экологическим и эколого-экономическим факторам ор­ганизации и управления охраной здоровья населения региона. Сложность описания такой предметной области с плохой степенью формализуемости как описаний самих информа­ционных объектов, так и их взаимосвязей друг с другом и окружающей средой, характерна для всех уровней исследования экосистем. Эпидемиологическая ГИС (ЭГИС) должна спо­собствовать решению задач распознавания на уровне биогеоценоза, используя в качестве информационных объектов не только популяции человека и, в данном случае, иксодовых клещей, но и все разнообразие флоры и фауны, особенности почв, воздушной и водной сре­ды, климата, сейсмики, гидробиологии, геофизики региона и пр. Теоретической основой разработки ЭГИС являются исследование классов теоретико-игровых информационных мо­делей в экологии и биологии человека и различные постановки задач принятия решений по управлению системой здравоохранения как фрагмента сложной конфликтной экосистемы с учетом социально-экономических факторов. В информационной слоях ЭГИС отражены как природные, так и антропогенные факторы глобального характера (альбедо, парниковый эф­фект, лесные пожары, эрозия почв, гидрологический режим суши, загрязнение бассейнов рек, загрязнение воздушной среды, содержание озона, углекислого газа, атмосферных аэ­розолей и т. п.). К слоям ЭГИС локального характера относятся место заселения с учетом ин­фекционной легенды, трофические цепочки, миграция грызунов и хищников, уровни ПДК от­равляющих веществ в почве, воде, воздухе, захоронения токсичных и радиоактивных ве­ществ, уровень шумов, вибрации, электромагнитные излучения всех диапазонов в зоне Транссиба и ЛЭП, продукты биотехнологий и метаболизма, золы ТЭЦ, пыли, копоти, промы­шленных отходов, бытовых отходов, выхлопных газов и т. д. В медико-демографическим блоке ЭГИС содержатся характеристики естественного движения населения: продолжи­тельность жизни, уровни рождаемости и смертности (в т. ч. детской), социально значимой (СЗЗ) и общей заболеваемости, число обращений к врачу (амбулатория/стационар), общая и специальная эпидемиологическая обстановка, уровень миграции и т.д. Создана программ­ная оболочка ЭГИС для системного анализа развития и распространения этих тяжелейших заболеваний с учетом экологических, зоологических, нозогеографических и эпидемиологи­ческих характеристик. ЭГИС объединяет традиционные операции при работе с базами дан­ных (запрос и статистический анализ) с преимуществами полноценной визуализации и про­странственного анализа, которые предоставляет карта. Эта особенность дает уникальные возможности для применения ЭГИС в решении широкого спектра задач, связанных с анали­зом прогнозом явлений и событий, планированием стратегических решений в задачах охра­ны здоровья населения и географической демографии. Данные в ЭГИС хранятся в виде на­бора тематических слоев, которые объединены на основе их географического положения. Этот гибкий подход и возможность работать как с векторными, так и с растровыми моделя­ми данных, эффективен при решении эпиднмиолого-экологических задач, касающихся про­странственной информации. ЭГИС тесно связаны с другими информационными системами региона и используют их данные для анализа объектов, создания математических моделей различной сложности. Именно на этом принципе может быть основано совмещение ЭГИС с медико-статистическими, демографическими и нозогеографическими БД, при этом выде­ляются тематические слои данных, которые в той или иной степени могут оказывать влияние на распространение изучаемой патологии.